Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut ProvinsiRiyani Wulan Sari, Dedy Hartama Kategori: data mining Dilihat: 690 kali AbstractPerkembangan industri perhotelan bintang di Indonesia cenderung meningkat. Perkembangan dunia perhotelan dalam upaya penyediaan jasa akomodasi pariwisata di Indonesia semakin hari semakin menunjukkan perkembangan yang pesat. Dari berbagai persaingan perhotelan melalui pengelompokan,hotel yang kalah saing dengan hotel yang lain akan memunculkan ide ide kreatif yang mampu mengangkat derajat hotel yang masih jauh dari persaingan. Kurangnya informasi serta pengelompokan menyangkut kunjungan wisatawan ke berbagai obyek daya tarik wisata di hotel-hotel berbintang di berbagai provinsi mengakibatkan adanya kesulitan bagi Pemerintah Daerah khususnya Dinas Pariwisata dan Ekonomi Kreatif dalam perencanaan strategi pemasaran pariwisata di berbagai provinsi sehingga promosi atau pemasaran pariwisata menjadi tidak tepat sasaran,menyebabkan wisata-wisata di provinsi-provinsi yang kurang dikenal jarang di kunjungi oleh wisatawan asing. Adapun tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah mendapatkan pengelompokan dari data kunjungan wisatawan di hotel berbintang pada setiap provinsi-provinsi selama kurun waktu tahun 2003-2016 menggunakan Algoritma K-Means . K-means merupakan salah satu metode data klustering non hirarki yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk satu atau lebih cluster / kelompok. Sehingga hasil yang diperoleh dapat menjadi pertimbangan pemerintah khususnya Dinas Pariwisata dan Ekonomi Kreatif di Provinsi-provinsi untuk mengembangkan potensi objek daya tarik wisata di provinsi-provinsi serta sebagai bahan pertimbangan pengembangan hotel-hotel berbintang yang ada di Indonesia.Keyword:Data Maining, Wisata Asing, Clustering, K-means ReferencesA. P. Windarto, “Penerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering,” Techno.COM, vol. 16, no. 4, pp. 348–357, 2017. T. Imandasari and A. P. Windarto, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 4, p. 159, 2017. alkhairi putrama, “Analisis dalam menentukan produk bri syariah terbaik berdasarkan dana pihak ketiga menggunakan ahp,” putrama alkhairi, vol. 3, no. 1, pp. 60–64, 2018. V. Handayani, A. dan A. P. kurniati, “Analisa Clustering Menggunakan Algoritma K-Modes,” Telkom University, pp. 1-8, 2010. N. Atthina dan L. Iswari, “Klasterisasi Data Kesehatan Penduduk untuk Menentukan Rentang Derajat kesehatan Daerah dengan Metode K-means,” Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), Vol. %1 dari %2ISSN 1907 - 5022, pp. B52 - B59, 2014. A. P. Windarto, “Implementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method,” Int. J. Artif. Intell. Res., vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2017. M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and D. Hartama, “PENERAPAN DATAMINING PADA POPULASI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS,” InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 1, pp. 60–67, 2017. D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, “Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. 1, p. 1, 2018. Agus Perdana Windarto, “Implementasi Jst Dalam Menentukan Kelayakan Nasabah Pinjaman Kur Pada Bank Mandiri Mikro Serbelawan Dengan Metode Backpropogation,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 1, no. 1, pp. 12–23, 2017. P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer and A. P. Windarto, “Analisis Pemilihan Rekomendasi Produk Terbaik Prudential Berdasarkan Jenis Asuransi Jiwa Berjangka Untuk Kecelakaan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ( Ahp ),” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 78–82, 2018 Full Text : PDFBila artikel ini bermanfaat silahkan share Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi ini dengan teman anda, Terima kasih sebelumnya Tweet Artikel Terkait 'data mining'Analisa Tingkat Keharmonisan Suami Istri Pengguna Vasektomi Dengan Algoritma C4.5 dibaca (873)Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi dibaca (690) |
Search TopicsBerita TerbaruSabtu, 11 Juli 2020 | 22:54 WIB Dilihat 607 kaliFKPT Gagas International Talkshow Optimalisasi Kerjasama Regional dan InternasionalMinggu, 5 Juli 2020 | 12:26 WIB Dilihat 304 kaliForum Kerjasama Pendidikan Tinggi Akan Langsungkan Webinar Kiat Sukses Meningkatkan Citasi pada Publikasi IlmiahMinggu, 5 Juli 2020 | 11:09 WIB Dilihat 394 kaliUNIVERSITAS BUDI DARMA Selenggarakan Webinar How to be a “Good REVIEWER” pada Pada Jurnal Internasional & Terakreditasi NasionalJumat, 3 Juli 2020 | 16:00 WIB Dilihat 741 kaliDownload Materi Webinar Tips dan Strategi Publish di Jurnal Terakreditasi SINTASelasa, 23 Juni 2020 | 12:11 WIB Dilihat 356 kaliSTIM Sukma Bekerjasama Dengan Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi Selenggarakan Webinar Tips dan Strategi Publish di Jurnal Terakreditasi SINTA     Terbanyak DidownloadKamis, 5 Desember 2019 | 15:59 WIB Dilihat 2290 kaliDownload Materi Proposal Hibah Program Kreativitas Mahasiswa (PKM)Senin, 18 November 2019 | 09:19 WIB Dilihat 1942 kaliDownload Materi Workshop Hak Kekayaan Intelektual (HKI)Sabtu, 27 Juli 2019 | 00:12 WIB Dilihat 925 kaliDownload Materi Pembicara Seminar Nasional 2nd SENSASI 2019Rabu, 10 Juli 2019 | 10:45 WIB Dilihat 1097 kaliDownload Materi Seminar Nasional Riset dan Information Science (SENARIS) 2019Senin, 8 Juli 2019 | 16:13 WIB Dilihat 7049 kaliDownload Materi Klinik Penulisan Artikel Ilmiah Nasional 2019Terbanyak DilihatRabu, 28 November 2018 | 11:32 WIB Dilihat 10043 kaliSEMINAR NASIONAL Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) 2019Jumat, 29 November 2019 | 15:01 WIB Dilihat 8875 kaliSEMINAR NASIONAL Teknologi Komputer dan Sains (SAINTEKS) 2020Senin, 17 Juni 2019 | 17:07 WIB Dilihat 6332 kaliSeminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI) 2019Senin, 6 Agustus 2018 | 07:24 WIB Dilihat 4397 kaliBegini Penjelasan Direktur BAN PT, Terkait Similarity Terhadap Borang AkreditasiSabtu, 6 April 2019 | 13:16 WIB Dilihat 3538 kaliSeminar Nasional Riset Dan Information Science (SeNaRis) 2019 |
Berikan Komentar Anda Pada Artikel Data Mining: Algoritma K-Means Pada Pengelompokkan Wisata Asing ke Indonesia Menurut Provinsi